تحقیق استفاده از طيفسنجي رامان براي بررسي غيرمخرب پارامترهاي کيفي ميوه گوجهفرنگي 11 ص
دسته بندي :
دانش آموزی و دانشجویی »
دانلود تحقیق
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل : word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد صفحه : 11 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
1
استفاده از طيفسنجي رامان براي بررسي غيرمخرب پارامترهاي کيفي ميوه گوجهفرنگي
(کد مقاله 301)
چکیده
تنوع و فراوانی پارامترها و ویژگی های کیفی محصولات کشاورزی، مهمترین دلیل توسعه انواع روشهای غیر مخرب بوده است. در سالهای اخیر دید ماشین، روشهای اپتیکی چون اسپکتروسکوپی رامان، NMR و NIR ، انتشار صوت، روش فراصوت و غیره، در حال گسترش و توسعه میباشد که هر کدام برای اندازهگیری پارامتر کیفی خاصی کاربرد دارند. برای درجه بندی میوهها روش های مختلفی به کار برده میشود که اغلب آن ها مخرب و یا کند میباشند ولی اندازهگيري سريع، غير مخرب و دقيق عامل هاي كيفي ميوهها از جمله میوه گوجه فرنگي نظیر ميزان مواد جامد محلول، pH و رنگ از اهميت بالايي برخوردار ميباشد. براي همين منظور از روشهاي مختلفي مي توان استفاده نمود. از مدرنترين روشهاي مذكور مي توان به طيفسنجي ليزري رامان اشاره کرد. اين روش با توجه به بكارگيري انواع ليزرها، بلورهاي غيرخطي براي ايجاد طول موجهاي مختلف مورد نياز، ابزار آشكار سازي و استفاده از نرم افزارهاي مدرن به طور وسيعي در زمينههاي مختلف علوم، مهندسي، پزشكي و كشاورزي كاربرد پيدا كرده است و با توجه به مزایای چشمگیر آن در قیاس با روش پرکاربرد NIR توانسته است جایگاه خاصی در تحقیقات حاضر در زمینه کشاورزی پیدا نماید. در تحقیق حاضر با استفاده از روش طیفسنجی رامان اندازهگیری غیر مخرب پارامترهای کیفی میوه گوجهفرنگی انجام شده است. نتایج حاصل نشان دادند که وجود کارتنوئیدهای لیکوپن و کاروتن به عنوان مهم ترین رنگدانههای موجود در گوجه فرنگی به خوبی توسط طیفهای به دستآمده اثبات شد به طوری که هر سه منطقه مشخصه کارتنوئیدها در تمامی طیفها قابل تمییز بود. همچنین طیفسنجی انجام شده در این تحقیق وجود کربوهیدراتها را نیز با ارتعاش C-H بروز داد. بدین ترتیب با اطمینان میتوان از روش مذکور جهت درجهبندی غیر مخرب پارامترهای خارجی (مانند رنگ میوه به عنوان مهمترین شاخص رسیدگی گوجه فرنگی) و داخلی (مانند میزان مواد جامد محلول) بهره جست.
کلیدواژه: طیفسنجی رامان، میوه گوجهفرنگی، ارزیابی غیر مخرب، پارامترهای کیفی
2
مقدمه
مروری بر روشهای غیرمخرب و سایر روشهای اپتیکی
آزمایشاتی غیرمخرب محسوب میشوند که اثرات مخرب فتوفیزیکی، حرارتی، شیمیایی، مکانیکی و فتوشیمیایی نداشته باشند [21]. روشهای متعددی تاکنون برای کیفیت سنجی غیر مخرب محصولات کشاورزی ابداع شدهاند که تنها برخی از آنها توانسته شرایط فوق را برآورده ساخته و از لحاظ فنی و صنعتی توجیه داشته باشند. روشهای اپتیکی، مکانیکی، شیمیایی و امواج الکترومغناطیسی و صوتی در توسعه آزمونهای غیرمخرب نقش اساس داشتهاند. اما روشهای بکار رفته قادرند پارامترهای محدودی از میوهها را کاوش کنند. بنابراین لازم است شرایط حاکم در این روشها به دقت بررسی شده و در گزارش یا ثبت نتایج آزمایش لحاظ شوند. برای مثال اندازهگیری رنگ در گوجهفرنگی برای تخمین رسیدگی و زمان برداشت کافی است [4]، پس میتوان با اندازهگیری یک پارامتر (رنگ) توسط طیف مرئی یا پردازش تصویر، تخمین مناسبی از وضعیت بیولوژیکی گوجهفرنگی حاصل نمود. همچنین در روشهای غیر مخرب ممکن است بیش از یک فاکتور بر داده بدست آمده تأثیر بگذارد که اندازهگیری را با خطا مواجه خواهد ساخت و به همین دلیل این سیستمها نیاز به کالیبراسیون (واسنجی) قوی خواهند داشت. در ذیل، سامانههای غیر مخرب رایج در کشاورزی به اختصار شرح داده میشوند.
از سال 1980، روش غیر مخرب NIRS در تعیین برخی خصوصیات میوهها مانند سفتی، میزان مواد جامد محلول، رنگ، نشاسته و اسیدیته بکار رفته است. طیف NIRS طول موجهای بین 750 تا 2500 نانومتر(1-cm 4000، 12500) را پوشش میدهد. این روش برای تعیین ترکیبات شیمیایی شامل گروههای OH- ، CH-، NH- مناسب است. امروزه استفاده از این فنآوری در بررسی خصوصیات داخلی میوهها به حالت صنعتی نیز رسیده است و به عنوان مثال برای هلو، مرکبات و هندوانه سامانههای جداسازی - sorting systems
طراحی شده است که مبنای درجهبندی و یا جداسازی آنها، طیف سنجی عبوری و یا بازتابی NIR است. منبع نور اغلب طیف سنجهای NIR، لامپهای هالوژن میباشد. مشکل اصلی، نفوذ کم این نور در داخل میوه عنوان شده است. یک راه حل این مشکل استفاده از لامپهایی با توان بالاست که ایجاد تأثیرات فتوشیمیایی و فتوفیزیکی بر روی میوه مشکل اصلی آن خواهد بود. اما استفاده از دیودهای لیزری راهحل دیگری است که در دست مطالعه است. از طرفی استفاده از طیف سنجهای قابل حمل - Portable Spectrometers
نیز رایج شده و حتی به صورت تجاری عرضه شده است که واسنجی (کالیبراسیون) و استاندارد کردن آنها موضوع مورد مطالعه سالهای اخیر بوده است [11]. مقالات متعددی در زمینه کاربرد NIRS در میوهها چاپ شده است.
تاکنون کاربردهای زیادی از تکنیک NMR و MRI در کشاورزی گزارش شده است. کارآیی این تکنیک در محصولات آبدار بیشتر میباشد. زیرا هستههای هیدروژن پاسخ خوبی به میدانهای مغناطیسی نشان میدهند [8]. اختلالات موجود در توزیع آب، صدمات ناشی از سرد شدن، لهیدگی، فساد، حضور حشرات و غیره را میتوان باNMR کاوش نمود. به طور کلی روشهای MRI و NMR به دلیل گران بودن و پیچیدگی استفاده وسیعی نداشته و در کشاورزی توجیه صنعتی نداشته است. اما در علم پزشکی به خصوص در کاوش تومورها، تجهیزات ارزان قیمت و ساده نیز عرضه شدهاند که تصویربرداری NMR و MRI کاربردهای تجارتی فراوانی داشتهاند و در نتیجه به روش رایج تبدیل گشتهاند [10].
در بین روشهای غیر مخرب، روش MRI دارای بیشترین دقت است، ولی یکی از معایب مهم آن تأثیر مهم زیاد سرعت اندازهگیری بر دقت دستگاه است. بنابراین سرعت اندازهگیری، پایین خواهد بود. همچنین برای میوههای با درصد رطوبت پایین روش مناسبی توصیه نشده است. با این حال، روش MRI و NMR توانایی زیادی در ارزیابی کیفیت درونی میوهجات و سبزیجات به خصوص اندازهگیری رطوبت و روغن دارند [4].
تکنیک دید ماشین (Machine Vision) یکی از نخستین روشهای ارزیابی محصولات کشاورزی بوده است و عمده کاربرد گستردة آن با پیشرفت و توسعه سامانههای سختافزاری پردازش تصویر توام شده است. در حال حاضر، دید ماشین به طور وسیعی در کشاورزی و ارزیابی محصولات استفاده میشود. در مجموع میتوان گفت بیشترین کاربرد این تکنیک در سیستمهای درجهبندی محصولات کشاورزی، تشخیص رنگ، عیوب ظاهری و بافت بوده است.
3
علاوه بر میوهها، انواع گوشت، پیتزا و لاشههای حیوانات نیز مورد مطالعه بوده است [12]. از مهمترین مزایای این روش میتوان سرعت تولید دادهای توصیفی از محصول، کاهش حجم کاری توسط کاربر، اقتصادی بودن و آسانی، غیر مخرب و بیزیان بودن، دارای سیستم کنترلی پایدار را نام برد. اما در مقابل معایبی نیز دارد. برای مثال، سیستم نورپردازی در این روش بایستی بسیار دقیق بوده و باالطبع در محیطهای مختلف، متفاوت خواهد بود. همچمنین در نورپردازی غیرساختاری، تشخیص شی با مشکلاتی مواجه میباشد. علاوه براین، کار در شرایط کمنور و تاریک بسیار دشوار خواهد شد [7].
با وجود اینکه میتوان توصیف کیفی درونی محصولات با استفاده از دید ماشین را به صورت غیرمستقیم امکانپذیر ساخت، این روش قادر به اندازهگیری خصوصیات داخلی محصولات نمیباشد، چرا که تنها از تصویر بدست آمده از شی استفاده میکند [10].
تابشهای با طول موج کوتاه مانند اشعه x و گاما قادرند به اغلب محصولات کشاورزی نفوذ کنند. میزان نفوذ بستگی به چگالی و ضریب جذب محصول دارد. بنابراین هر دو پرتو مذکور برای اندازهگیری آن دسته از پارامترهای کیفی مناسب است که وابسته به تغییرات جرم هستند، برای مثال قسمت سر کاهو با افزایش رسیدگی، چگالتر میشود. استفاده از اشعه x در بازرسی روی خط محصولات کشاروزی در ابعاد محدود گزارش شده است، زیرا این روش به چگالی جرمی ماده حساس است نه ترکیبات شیمیایی [4]. تعیین رطوبت سیب،تغییرات چگالی در مراحل مختلف رسیدگی گوجهفرنگی و آلودگی به حشرات مواردی هستند که با اشعه x اندازهگیری و یا آزمایش شدهاند [8]. مهمترین معایب این روشها، محدودیت و مشکلات تولید این اشعهها و اثرات بهداشتی آن است. اشعه گاما جزء امواج الکترومغناطیسی است که منبع تبدیل آن چشمههای هستهای است. بنابراین تولید پیوستهای دارد. اما اشعه x توسط دستگاه تولید میشود. گران بودن و پیچیدگی تجهیزات بکار رفته، عیب قابل توجهی است. استفاده از دوزهای بالا باعث محدودیت های فیزیولوژیکی و بهداشتی میشود. به عبارت دیگر این اشعه، باعث یونیزه شدن برخی مولکولهای محصولات کشاورزی میشود که به احتمال، بیماری مصرف کنندگان به دنبال خواهد داشت.
استفاده از امواج فراصوت نیز يكي از روشهاي مكانيكي غير مخرب براي اندازهگيري كيفيت محصولات است كه توسعهی آن با چالشهاي جدي رو به رو است چراکه بکارگیری امواج فراصوتی - Ultrasonic waves
براي كيفيتسنجي، نيازمند دانستن و يا اندازهگيري خواص فراصوتی محصولات كشاورزي است.
يكي از كاربردهاي فراصوت، آزمايش سبزيها و ميوهها است كه به دليل غيرهمگن بودن بافت آنها، در بسامدهاي زياد ميرايي زيادي دارند. آشكارسازي آسيبهاي داخلي در بسامد كم مشكل است. علاوه بر آن، استفاده از بسامد تحريك كم (كمتر از kHz100) براي آشكارسازي آسيبهاي عميق در روش تپ بازتاب - pulse echo
تقريباٌ غير ممكن است. زيرا نوار امواج را نميتوان به صورت متمركز و تيز درآورد. به طور خلاصه میتوان کاربدهای روشهای فوق را در جدول 1، مشاهده نمود.
4
جدول 1: روشهای مختلف اندازهگیری غیر مخرب پارامترهای کیفی محصولات کشاورزی
مبنای علمی
روش
خصوصیات قابل اندازهگیری
اپتیکی
پردازش و تحلیل تصویر
سایز، شکل، رنگ، عیوب ظاهری
طیفسنجی عبوری، بازتابی و جذبی
رنگ، عیوب داخلی، قند، اسیدیته، SSC، عیوب ظاهری، سفتی
طیف سنجی لیزری
اشعه X
اشعه X
حفرههای داخلی، ساختار و درجه رسیدگی
مکانیکی
ارتعاشی
سفتی، رسیدگی، ویسکوالاستیسیته
صوتی و فراصوتی
سفتی، رسیدگی، ویسکوالاستیسیته، حفرههای داخلی، قند و چگالی
الکترومغناطیس
MRI و NMR
رطوبت، قند، حفرههای داخلی
روش رامان به عنوان روش جدید
همانطور که دیده شد، استفاده از نور بازتابی، عبوری و پراكنده شده به منظور اندازهگیری خواص داخلی و خارجی میوهجات از دیر باز مطرح بوده است. به تازگی طبقهبندی میوهها و برحی سبزیجات بر حسب رنگ آنها رواج پیدا کردهاست و چون با تغییر رنگ قابلیت بازتابش و عبوردهی نور از یک محصول تغییر میکند، میتوان از طیفسنجیهای مختلف برای اندازهگیری برخی خواص مختلف از جمله رنگ آنها استفاده نمود [2]. این روش به همراه روشهای دیگر در دو دهه اخير، مبنای آزمايشهاي غيرمخرب جهت تعيين و اندازهگيري عاملهاي كيفي محصولات كشاورزي بوده و اهميت بالايي را از نظر زمینههای تحقیقی کسب کردهاند. آزمون غيرمخرب در كشاورزي، آزموني است كه اثرات سوء شيميايي، فتوشيميايي، گرمايي و فتوفيزيكي ير روي ميوه به جاي نگذارد [20]. تعداد كمي از روشهاي تحليلي كه تاكنون معرفي شدهاند، قادر به ارضاء شرايط فوق بوده و از حساسيت لازم براي آشكارسازي تركيبات و جزئيات ساختاري ميوهها برخوردار ميباشند مانند طيفسنجي NMR، طيفسنجي IR و طيفسنجي رامان [21]. اما در بين روشهاي ياد شده، طيفسنجي پراكندگي رامان جذابيت فوقالعادهاي در ميان محققان علوم پزشكي، دارويي و علوم زيستي پيدا نموده است، بطوريكه قويترين روش از بين روشهاي فوق قلمداد ميشود [13 و 21].
به دليل اينكه ارتعاشات اتمها در ملكولها به تغييرات و تركيبات شيميايي ماده حساس است، طيف ارتعاشي ميتواند اطلاعات بسيار مفيدي راجع به خواص شيميايي و تركيبات تشكيلدهنده مواد ارائهدهد [3].
طيفسنجي پراكندگي رامان نسبت به طيفسنجي رايج IR (كه كاربردهاي وسيعي در كشاورزي پيدا كرده است) مزاياي برجستهاي دارد از آنجمله:
پديده رامان تكنيكي ايدهآل براي مطالعات بيولوژيكي است، چراكه آب يك پخشكننده رامان ضعيف به شمار ميرود و در نتيجه تأثير آن در ايجاد خطا بسيار اندك است. اين مسأله به خصوص در مورد محصولات كشاورزي كه بخش اعظمي از مواد آنها را آب تشكيل مي دهد، اهميت ويژهاي پيدا مي كند (براي مثال بيش از 90% از جرم گوجه فرنگي از آب تشكيل شده است).
رامان مي تواند محدوده وسيعي از نواحي طيفي را (cm-1 10 تا cm-1 4000) در يك بار ثبت طيفي پوشش دهد. اين در حاليست كه براي پوشش چنين محدودهای با تكنيك IR به شبكههاي پخش كننده، فيلترها و آشكارسازهاي متنوعي نياز هست و بايستي براي هر محدوده اين تجهيزات را تغيير داد [3].
قطر اشعه ليزري كه به عنوان منبع نوردهي در دستگاه طيفسنج رامان استفاده مي شود، در حدود 2/0 تا 2 ميليمتر است. به عبارت ديگر ميتوان با نمونه هاي بسيار ريز و با حجم كم هم كار كرد و يا مناطق كوچك روي ميوه را هم كاوش نمود [25].
علاوه بر آن، حساسيت بالا، زمان كوتاه آزمايش، عدم نياز به آمادهسازي نمونه و غير مخرب بودن اين تكنيك، مزاياي ديگري هستند كه بر جذابيت استفاده از طيفسنجي پراكندگي رامان افزودهاند [25]. با اين توصيف تكنيك رامان، روشي رو به رشد است و هر روز ابعاد جديدي از كاربردهاي آن براي محققان روشن ميشود [18].